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【純水設備http://www.vaget.cn】污水處理監(jiān)管指標對引導和指導行業(yè)管理的健康發(fā)展起著至關重要的作用。分析國際污水處理常用指標的內涵、優(yōu)勢及其在我國的適用性,研究提出國際常用的指標在中國仍然需要考慮納米管管理、網絡質量、流動人口、統計方法和其他問題,建議監(jiān)管指數在中國“質量”與“量”并重,通過污染物的收集核算處理和總污染物占污水收集處理總效率的比例。

    城市污水處理在中國始于1970年代,根據住房和城鄉(xiāng)建設部中國城市建設統計年鑒》,1985年前建造的,中國只有51個城市污水處理廠的設計的總處理能力154萬立方米/天,在1990年代,隨著國債投資的增加和污水處理技術的快速發(fā)展,城市地面以上污水處理逐漸普及，到2017年，我國污水處理率由1991年的14.86%躍升至94.54%，污水處理率作為污水處理行業(yè)監(jiān)管統計的核心指標，在規(guī)劃和行業(yè)監(jiān)管中具有重要的指導作用。但在污水處理率高的背景下，純水設備黑臭水等水環(huán)境問題并未得到根本改善。污水處理廠進水水量逐年增加，進水濃度逐年下降。從行業(yè)監(jiān)督管理的角度來看，未來污水處理率提升的空間非常有限，不利于污水收集處理效率提升的實現。因此，進一步規(guī)范城市基礎數據統計體系，尋找新的調控指標成為重要的研究方向。

    國際污水收集、處理的評價指標相對成熟,已被聯合國統計司采用“污水收集系統受益人口”和“污水處理廠人口受益于定期統計其成員,這兩個指標同時也是歐盟,美國和其他發(fā)達國家廣泛應用的一個重要指標評價污水收集和處理水平。近年來,我國污水處理產業(yè)也發(fā)布了一系列評估管理辦法,績效評估和改進管理程度的不斷發(fā)展和進步,但它不是使用上面的兩個指標,聯合國統計司網站的最新統計數據顯示兩個指標在中國是在2004年,作為一個結果,的實際需要綜合考慮我國現階段污水處理行業(yè)監(jiān)管,推進逐步與國際統計方法是至關重要的,本文討論了兩個指標統計的實現的可行性,提出了對策和建議基于指標的應用,以期為完善城市污水處理行業(yè)監(jiān)督管理指標體系提供參考。

    國際常用指標內涵及優(yōu)勢分析

    污水收集系統受益人口比重主要是指接入污水收集系統的人口比重，即排水接入城市市政排水管網或管渠的人口占總人口的比重，主要目的是為了評估污水是否有效得到收集，評價排水管網等市政基礎設施的覆蓋和普及情況，其評價目標與我國采用的污水收集率指標類似，該指標針對收集環(huán)節(jié)，也就是說經收集的污水可以送到處理廠，也可以不經處理而排放到環(huán)境。污水處理廠受益人口比重主要是指接入污水處理廠的人口比重，即城市排水戶所排放污水接入城市下水道，并最終進入城鎮(zhèn)污水處理設施的人口占總人口比重，作為管網輸送至后續(xù)處理環(huán)節(jié)的評價指標，用以評價產生的污水被收集后是否得到有效處理，而非直接流入自然水體，其評價目標與我國一直沿用的污水處理率指標類似。

    我國采用的污水收集率和污水處理率指標的含義和計算方式與國際常用指標不同，其中污水收集率是污水排放總量與污水收集總量的比率，污水處理率是污水處理總量與污水排放總量的比率，純水設備兩者均通過水量的收集、處理情況作為評價要素；國際常用的污水收集系統受益人口比重和污水處理廠受益人口比重從設施是否滿足用戶實際需求的角度表征城鎮(zhèn)污水收集和處理效率，以人口作為評價要素。

    整體來看，國際常用的兩個指標通過人口比重的評價方式具有如下優(yōu)勢：一是含義和計算方式簡單明了、易于理解，推廣和使用基本不需要復雜的培訓過程；二是人口增長變化情況相對容易掌握，且具有較強的可持續(xù)性，有利于預測未來發(fā)展趨勢。三是不以“水量比”進行直接評價，一定程度上可以規(guī)避管網滲漏、雨水和地下水等“非污水”進入收集處理系統對指標計算結果的影響。

2 我國與發(fā)達國家污水處理水平對比

2.1 我國污水處理所處水平

    根據聯合國統計司網站2011年公布的各國污水收集系統受益人口比重和污水處理廠受益人口比重數據，共涵蓋近百個（97個）國家和地區(qū)，關于我國的最新統計數據是2004年。2004年，我國的污水收集系統受益人口比重為45.67%，污水處理廠受益人口比重為32.55%，兩項指標均處于20.01%～40.00%這個數據區(qū)間內，屬于由低到高的第二層次范圍。

    我國與發(fā)達國家或地區(qū)2004年污水處理水平進行對比如圖1，20個國家或地區(qū)中已有15個國家或地區(qū)的污水收集系統受益人口比重超過80%，13個國家或地區(qū)污水處理廠受益人口比重超過80%，其中摩納哥和新加坡兩項指標均已接近100%。

2.2 發(fā)達國家污水處理水平

    德國、美國、日本等發(fā)達國家1990年以來污水收集系統受益人口比重和污水處理廠受益人口比重兩項指標的變化情況見圖2。從兩項指標所處的水平來看，截止到各國數據獲取年份，2013年德國的污水收集系統受益人口比重和污水處理廠受益人口比重分別為96.16%和99.99%，污水收集系統受益人口比重自1995年以來超過90%，污水處理廠受益人口比重自2007年以來已基本接近100%；2015年，日本兩項指標均為77.8%；2012年，美國兩項指標分別為75.4%和75.5%，到2013年達到96%。從兩項指標的增長幅度來看，日本增長幅度較大，1990年到2015年兩項指標均增長了33.8個百分點；美國增長幅度相對較小，1992年到2012年兩項指標均增長了5.5個百分點。從兩項指標的重合性來看，自1998年后的統計數據中，德國污水收集系統受益人口比重均小于污水收集系統受益人口比重，與德國不同，日本和美國兩項指標的數據基本是一致的?？梢姲l(fā)達國家對于污水收集和處理系統效率的評價指標早在1990年左右就已經開始使用，并逐年增長和完善?？梢钥闯?，德國、美國、日本等發(fā)達國家城市的污水收集處理系統相對較為完善，但美國、日本的污水收集系統受益人口比重和污水處理廠受益人口比重并未處于很高的水平。

2.3 我國與發(fā)達國家污水處理指標與水平的對比

    與發(fā)達國家不同的是，我國對污水收集系統設施能力和效率水平的評估相對較少，污水收集率指標雖然有明確的計算方法純水設備，但污水排放量和污水收集量數據卻很難準確測量和統計。污水處理率一直以來作為反映污水處理水平的指標發(fā)揮了重要作用，但隨著污水處理設施服務范圍的擴大，污水處理率指標的不適應性日漸突出。

    我國污水處理率水平自2003年以來呈現較大幅度的增長，到2014年已超過90%，且仍呈現逐年增長的趨勢（見圖3）。若以污水處理率和污水處理廠受益人口比重指標對應的話，我國的污水處理水平已與德國相當，但從人均排水管道長度數據來看，2013年，德國人均排水管道長度為7.14 m/人，而我國按照城區(qū)總人口測算得到的人均排水管道長度為1.07 m/人（見表1），人均占有量遠低于德國；從污水處理廠對污染物收集處理情況來看，我國污水處理廠的進水平均污染物濃度遠低于德國。與日本比較，我國的污水處理率高于日本污水處理廠受益人口比重，而從設施規(guī)模來看，2012年日本的污水管網總長度為45.39萬km，年污水處理總量144.6億m3，管網長度與2012年我國排水管道長度基本持平，排水管道密度超過20～30 km/km2，污水處理總量約為我國的1/3。與美國比較，我國的污水處理率高于美國污水處理廠受益人口比重，2013年，美國的污水管網總長度達128.7萬km，排水管道長度約為我國的2.7倍?？梢钥闯?，我國較高的污水處理率并不能表明污水處理設施能力和運行效率的高水平。

3 國際常用指標在我國的適用性分析

3.1 部分城區(qū)納管情況難以掌握

    目前，我國很多城市對污水納管尤其是老舊城區(qū)的納管信息掌握不清楚，難以準確統計接入污水收集系統的人口數。一方面，我國在快速城鎮(zhèn)化進程中仍然存在地下管網欠賬，許多城市還存在大量空白區(qū)，且空白區(qū)面積、排水量、排水人口等數據并不掌握，即使在管網設施相對健全的地區(qū)，也并不能完全掌握排水戶的納管情況及排水走向，很多老舊小區(qū)、沿街商戶、大排檔等污廢水的接駁缺乏規(guī)范化管理。另一方面，目前很少城市實現了“廠網一體”運營管理模式，居住小區(qū)內部管網、市政管網、污水處理廠的運營維護主體不一致，也是導致污水接駁情況底數不清的重要原因。

3.2 管網缺陷導致無效接管

    污水在管網中的輸送過程也是關系到污水能否有效接管的關鍵環(huán)節(jié)，排水戶排放的污水接入管網且最終被污水處理廠處理才算真正接管，因此，管網缺陷問題可能導致實際接入污水處理廠的人口數統計不準確。而目前我國很多城市排水管網建設質量不高，運行維護管理不到位，年久失修等原因導致的管網存在破裂漏損，可能造成污水在運輸過程中滲漏，管網錯接混接導致污水通過雨水管道直排水體。

3.3 服務范圍與人口對應性較差

    人口流動造成污水收集處理設施實際服務人口數據統計不準確。隨著我國城市化進程的不斷推進，一些中小城市人口選擇到大城市工作生活，但戶籍統計卻仍保留在原有城市，根據2017年《中國城市建設統計年鑒》登記的廣州暫住人口總數達540萬人，而其常住人口數為644萬人，東莞暫住人口數439萬人，常住人口211萬人，可見暫住人口數量不可小覷。因此，流動人口的統計也是影響污水收集處理設施服務人口準確性的重要因素。

3.4 非居民家庭排水的統計方式

    餐飲、工業(yè)、商業(yè)等非居民家庭排水產生的污水核算成人口當量也是指標計算的難點。這類排水戶的污水排放和居民家庭排水的計入方式不同，無法通過戶籍人口數統計，且污水排放量和污染物濃度均有較大的不確定性。

4 我國污水收集處理效率的評價方法推薦

    鑒于我國現有污水收集處理效率評價指標的指導作用減弱，尤其污水處理率是一個僅通過污水量核算的指標，而現階段國際常用的污水收集系統受益人口比重和污水處理廠受益人口比重在我國應用還有一定障礙，綜合考慮我國污水收集處理設施的現狀，從提高城市污水收集和處理系統的“質量”入手，實現污染物“質”與“量”的結合，建議采用污染物收集處理總量占污染物產生總量比重的方式核算污水收集處理效率，其中污染物產生總量按照城市人口與人均污染物產生總量乘積計算，純水設備污染物收集處理總量按照城市污水處理廠污水處理總量與污染物濃度乘積計算。

    （1）國際常用的污水收集系統受益人口比重和污水處理廠受益人口比重指標通過“人口比”的計算方法較“水量比”更有優(yōu)勢，能更好的反映污水收集和處理的實際情況。

    （2）與發(fā)達國家相比，我國污水處理水平還存在一定的差距，但僅通過我國現有評價指標很難客觀反映真實水平。

    （3）提高我國污水處理行業(yè)監(jiān)管指標的管理水平，與國際指標接軌還需要綜合考慮納管管理、管網質量、流動人口、統計方式等多方面問題。

    （4）根據我國污水收集處理設施的現狀，評價指標應綜合考慮“水質”和“水量”的影響，推薦采用污染物收集處理總量占污染物產生總量比重的方式核算污水收集處理效率。工業(yè)純水設備, 蘇州水處理設備。